1應用于感知層的關鍵技術
對于泛在電力物聯網來說，感知層的主要作用在于保障系統(tǒng)感知數據的準確性和及時性，而在現代智能配電系統(tǒng)發(fā)展過程中，感知層的監(jiān)測對象愈發(fā)多樣，監(jiān)測數據愈發(fā)復雜，因此應在感知層呈現集成化發(fā)展態(tài)勢的基礎上就感知層技術進行進一步，以滿足現代智能配電系統(tǒng)的具體感知要求。針對新型電力物聯網設備研發(fā)技術，新的感知設備應滿足尺寸、環(huán)境、電磁兼容等多方面因素要求，并盡可能貼合當前階段電力行業(yè)的發(fā)展特點；針對底層傳感器部署技術，除了應完善部署方案確保對配電系統(tǒng)所有設備的全覆蓋監(jiān)測外，還應在空間正四面體傳感器節(jié)點部署等部署思想的指導下合理發(fā)揮多種傳感器的應用價值，并以此提升感知層的整體感知效果。
2應用于網絡層的關鍵技術
因為當今的配電網有著點多面廣的特點，所以如果依然按照傳統(tǒng)點對點形式的通信方法進行設計，將很難將網絡層全面鋪開。在設計網絡層進行的過程中，應該應用有線模式和無線模式兩者互補的方式來實現，同時應該注重落實所有的安全防御工作。
首先，應該注重底層自組網和核心通信網規(guī)劃技術的應用，因為配電通信系統(tǒng)中通常承載著大量的業(yè)務傳輸任務，意味著通信系統(tǒng)需要符合很多種的QoS需求。隨著通信系統(tǒng)中的接入對象越來越豐富，泛在感知信息的數據量和呈現維度將出現指數式上升趨勢。為了有效應對這樣的情況，需要讓自組網的路由策略變得更加“健壯”。通過這樣的方式，可以有效保障底層接入網的控制量和狀態(tài)量，進而實現海量信息的及時傳輸。在此過程中，可以通過網絡擴充的相關算法，將配網系統(tǒng)和通信系統(tǒng)之間的耦合關系作為基礎，并從拓撲概念入手，對信息物理系統(tǒng)（Cyber-PhysicalSystems，CPS）進行協同規(guī)劃。
3平臺層關鍵技術
數據融合技術。通過泛在感知的海量數據的特點是多源、異構、高冗余，必須依托數據融合技術來進行前置處理；數據存儲管理與挖掘分析技術。為應對泛在電力物聯網海量數據的實時更新存儲，可采取策略：基于Hadoop平臺的數據壓縮方法；采用NoSQL技術對實際數據進行分布式存儲管理。為提取大數據蘊含價值，可吸納K-means聚類來分析用電行為，可借助Apriori算法尋找誘發(fā)諧波的主要原因等。
4應用層關鍵技術
對于泛在電力物聯網的應用層來說，其以態(tài)勢感知技術和主動優(yōu)化運作技術關鍵。態(tài)勢感知技術通過分析配電系統(tǒng)大數據來就智能配電系統(tǒng)中的各種安全風險進行實時預警和響應處置，能夠在將智能配電系統(tǒng)態(tài)勢感知分為態(tài)勢察覺、態(tài)勢理解和態(tài)勢預測的基礎上始終確保配電系統(tǒng)的優(yōu)化運行；主動優(yōu)化運作技術的應用價值體現于用戶側角度的決策調整，如通過調整供電價格來提升電力企業(yè)的經濟效益等，進而在保障智能配電系統(tǒng)發(fā)展決策科學性及適用性的基礎上確保用戶滿意度的有效提升。
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